【算法】回溯算法（一）：从一道 IP 题到万能模板 摘要 回溯系列第一篇，入门。从「复原 IP 地址」这道经典题出发，完整走一遍回溯的标准建模流程：把约束拆干净 → 画决策树 → 套三要素 → 三层剪枝 → 写代码 → 踩题内小坑。最后沉淀出一份可复用的回溯模板——八字口诀「判终、砍支、循环三连」，加上决策三形态和三验证。本篇是纯入门，一次车都不翻；翻车实录在第二篇，五个坑一个比一个深。 说明，以

【教程】AI 编程助手的 SubAgent 机制详解：让 AI 学会"分工协作" 本文深入解析 AI 编程助手中的 SubAgent（子代理）机制，包括什么是 SubAgent、为什么需要它、核心工作原理、主流工具的实现对比，以及如何自定义 SubAgent 提升开发效率。适合已使用过 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 1. 什么是 SubAgent 1.

Agent 记忆技术深度解析：从学术前沿到工程实践 本文深入剖析 AI Agent 记忆技术的学术研究现状、技术原理和工程实践方案，包含 mem0、Letta、EverMemOS、memory-bear 四大主流开源方案的从零部署、代码集成和效果对比，以及 CodeBuddy 等成熟 AI 产品的记忆机制分析。 1. 引言 1.1 为什么 Agent 需要记忆？ 传统的大语言模型（LLM）是"无状

【教程】AI 辅助单元测试：从 Prompt 到 Agent 的技术演进 本文以某 Go 后端项目的 gen-ut 和 run-ut Skills 为例，探讨 AI 辅助开发工具的技术演进历程。适合已使用过 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 引言 当我们谈论 AI 辅助编程时，很多人的第一印象是"对话式编程"——向 AI 描述需求，AI 生成代码。 说实话，我最初也是这么想的。 然而，真正将 AI

从一条直线到大模型输出一个token（二）：分词与token表 建议先看：从一条直线到大模型输出一个token（一）：从一条直线到高维空间 上一篇，我们把 230B 参数压缩成了一条过原点的直线，又通过加截距、升维、引入矩阵，搭好了数学地基。但留了个尾巴： y = w ⋅ x + b y = w \cdot x + b y=w⋅x+b 这种公式，怎么处理"今天西安的天气怎么样？"这样一句话？ 这一

从一条直线到大模型输出一个token（一）：从一条直线到高维空间 本系列共 10 篇，用大量插图 + 少量高等数学，把"一个 230B 参数的大模型是怎么工作的"从头讲到尾。 写作起因：豆包的 Seed-1.6 总参数 230B，单 token 激活 23B。如果把它压缩到只剩 1 个参数，会发生什么？这个看似荒诞的思想实验，就是整个系列的起点。 一、写在前面：没有大模型基础，能看懂吗？ 说实话，

MCP详解 本文介绍如何使用 Go 语言开发 MCP (Model Context Protocol) Server 和 Client，并集成到 CodeBuddy 等 AI 客户端中。 1. MCP 协议介绍 1.1 什么是 MCP MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放标准协议。说白了，MCP 就是

【教程】Loop Engineering 落地实战：状态机、Gate 与 Watchdog 全解析 本文以一套真实运行的"失败任务批量排查系统"（状态机 v3 + watchdog 守护进程）为例，系统拆解 Loop Engineering（循环工程）从概念到工程落地的完整路径：状态机设计、Gate 硬约束与状态门槛的对应关系、Prompt 填空模板、watchdog 调度与执行模型钉住、/goa

Skills详解：AI Agent 的模块化能力扩展系统 介绍 在人工智能快速发展的今天，AI Agent 的应用场景越来越广泛。然而，通用的 AI 模型往往缺乏特定领域的专业知识和操作流程。如何让 AI Agent 具备专业化的能力，成为了一个重要的技术挑战。 Skills 系统正是为了解决这个问题而设计的。它提供了一种标准化的方式，让开发者可以将专业知识、工具集成和操作流程打包成可复用的模块，

MySQL 体系结构 MySQL主从复制：https://blog.csdn.net/a18792721831/article/details/146117935 MySQL Binlog：https://blog.csdn.net/a18792721831/article/details/146606305 MySQL General Log：https://blog.csdn.net/a187