【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南：让 AI 编程助手更懂你的项目 本文详细介绍 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 两个配置文件的作用、格式和最佳实践，包括文件位置优先级、内容规范、实践案例。适合已使用过 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 1. 为什么需要这两个文件 在 AI 辅助编程的时代，我们已经习惯了让 AI 帮我

【算法】动态规划第二篇：双序列 DP 三课——继承、计步与断链 摘要 DP 第一篇（打家劫舍三版演化 → 最大子数组 → LIS）收官在一维。这一篇进二维双序列，一天三题：最长公共子序列（LC1143）→ 编辑距离（LC72）→ 最长重复子数组（LC718）。三题骨架相同（dp[i][j] 看两处末尾），灵魂各异：LCS 是继承型（不等时 max 搬运）、编辑距离是计步型（三操作各消一个末尾）、子

从一条直线到大模型输出一个token（八）：残差连接与前馈网络 建议先看：从一条直线到大模型输出一个token（七）：注意力权重与多头机制 上一篇算出了注意力的输出 O。这一篇走完 Block 的剩余三步：残差相加、归一化、FFN。本篇的主角其实是激活函数——网络里唯一的"掰弯"零件。 1. 分工：注意力管交流，FFN 管消化 先摆清楚 Block 两员大将的分工，如图 8-1 所示。 图8-1

【算法】动态规划第五篇：区间 DP——从"看什么都像背包"到"最后戳谁" 摘要 DP 系列第五篇，第 4 级区间 DP 两课全记录。LC516 最长回文子序列：开局把区间题误判成 0-1 背包（刚考完背包的范式惯性），自己爬出来后四要素（区间定义 / 两端转移 / 计算顺序 / 右上角答案）全部自推成功，卡在一个 j 的下标语义错位（1..n vs 0..n-1）上 panic 现场被抓——手推表

【算法】动态规划第三篇：背包第一课——贪心之死与正序倒序开关 摘要 DP 系列第三篇，第 3 级背包开篇。一道「分割等和子集」（LC416），走完了四个版本的完整弧线：贪心版（自己造反例亲手击毙）→ 回溯版（正确，但 25 个元素实测 3300 万次调用）→ 二维 bool 背包（target 错、种子缺、返回格子错，三 bug 一堂课）→ 一维滚动（正序陷阱 + 赋值覆盖，两个坑一次踩完）。沉淀

【算法】动态规划入门：从打家劫舍到状态设计的三堂课 摘要 回溯学完之后，我进了动态规划（DP）的坑。这篇文章记录 DP 第 1 级（一维 DP）的完整学习过程：从「打家劫舍」的三版演化链（回溯暴力 → 记忆化递归 → DP 数组）开始，看 DP 如何从回溯里一步步"长"出来；再到「最大子数组和」学习状态定义的限定词技巧，到「最长递增子序列」补上前驱枚举。每个坑都有错误代码、实测数据（4831 万次

【算法】回溯算法（一）：从一道 IP 题到万能模板 摘要 回溯系列第一篇，入门。从「复原 IP 地址」这道经典题出发，完整走一遍回溯的标准建模流程：把约束拆干净 → 画决策树 → 套三要素 → 三层剪枝 → 写代码 → 踩题内小坑。最后沉淀出一份可复用的回溯模板——八字口诀「判终、砍支、循环三连」，加上决策三形态和三验证。本篇是纯入门，一次车都不翻；翻车实录在第二篇，五个坑一个比一个深。 说明，以

【教程】AI 编程助手的 SubAgent 机制详解：让 AI 学会"分工协作" 本文深入解析 AI 编程助手中的 SubAgent（子代理）机制，包括什么是 SubAgent、为什么需要它、核心工作原理、主流工具的实现对比，以及如何自定义 SubAgent 提升开发效率。适合已使用过 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 1. 什么是 SubAgent 1.

Agent 记忆技术深度解析：从学术前沿到工程实践 本文深入剖析 AI Agent 记忆技术的学术研究现状、技术原理和工程实践方案，包含 mem0、Letta、EverMemOS、memory-bear 四大主流开源方案的从零部署、代码集成和效果对比，以及 CodeBuddy 等成熟 AI 产品的记忆机制分析。 1. 引言 1.1 为什么 Agent 需要记忆？ 传统的大语言模型（LLM）是"无状

【教程】AI 辅助单元测试：从 Prompt 到 Agent 的技术演进 本文以某 Go 后端项目的 gen-ut 和 run-ut Skills 为例，探讨 AI 辅助开发工具的技术演进历程。适合已使用过 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 引言 当我们谈论 AI 辅助编程时，很多人的第一印象是"对话式编程"——向 AI 描述需求，AI 生成代码。 说实话，我最初也是这么想的。 然而，真正将 AI