【教程】为AI助手打造持久记忆系统：基于CodeBuddy的分层记忆架构设计与实践 摘要 本文详细介绍如何为AI编程助手构建一套完整的持久化记忆系统。通过分层记忆模型、即时写入策略和自动化提炼机制，让AI助手在跨会话场景下真正"记住你"。文章包含完整的架构设计、文件结构、提炼脚本和踩坑经验，适合对AI工具链定制感兴趣的开发者阅读。 1. 为什么AI助手需要记忆系统 1.1 无状态对话的痛点 大多数

【算法】链表（一）：世界观与指针操作——攥住再改、重绑与改对象、哨兵节点 摘要 链表系列第一篇。从数组转场链表，最先撞的不是算法，是世界观：数组是一个连续的"东西"，链表是一堆独立节点 + 指针关系——持有头节点不等于持有链表，持有的是入口，链长在指针网络里。本篇两题三课：LC206 反转链表（先写了个"头插法重建"绕过指针操作——功能对但 O(n) 空间，被自己注释里"指针被移动就丢失后续"的诊

【算法】双指针与滑动窗口（四）：二分——找点与找边界，两类模板与判定设计三课 摘要 双指针系列第四篇（收官），二分专题。开篇先立两类模板：找点（l<=r + mid±1，== 是终点、mid 出局）与找边界（l

从一条直线到大模型输出一个token（十）：首 token 诞生与 KV-Cache 建议先看：从一条直线到大模型输出一个token（九）：输出矩阵与多层堆叠 上一篇拿到了输出矩阵，6 条约束链全部沉淀在最后一行。这一篇让首 token 真正诞生——然后是自回归、KV-Cache，以及整个系列的收官。 ) 1. 取最后一行：为什么是「？」 篇9 结尾说过：输出矩阵的最后一行——「？」行——是预测首

【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南：让 AI 编程助手更懂你的项目 本文详细介绍 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 两个配置文件的作用、格式和最佳实践，包括文件位置优先级、内容规范、实践案例。适合已使用过 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 1. 为什么需要这两个文件 在 AI 辅助编程的时代，我们已经习惯了让 AI 帮我

【算法】动态规划第二篇：双序列 DP 三课——继承、计步与断链 摘要 DP 第一篇（打家劫舍三版演化 → 最大子数组 → LIS）收官在一维。这一篇进二维双序列，一天三题：最长公共子序列（LC1143）→ 编辑距离（LC72）→ 最长重复子数组（LC718）。三题骨架相同（dp[i][j] 看两处末尾），灵魂各异：LCS 是继承型（不等时 max 搬运）、编辑距离是计步型（三操作各消一个末尾）、子

从一条直线到大模型输出一个token（八）：残差连接与前馈网络 建议先看：从一条直线到大模型输出一个token（七）：注意力权重与多头机制 上一篇算出了注意力的输出 O。这一篇走完 Block 的剩余三步：残差相加、归一化、FFN。本篇的主角其实是激活函数——网络里唯一的"掰弯"零件。 1. 分工：注意力管交流，FFN 管消化 先摆清楚 Block 两员大将的分工，如图 8-1 所示。 图8-1

【算法】动态规划第五篇：区间 DP——从"看什么都像背包"到"最后戳谁" 摘要 DP 系列第五篇，第 4 级区间 DP 两课全记录。LC516 最长回文子序列：开局把区间题误判成 0-1 背包（刚考完背包的范式惯性），自己爬出来后四要素（区间定义 / 两端转移 / 计算顺序 / 右上角答案）全部自推成功，卡在一个 j 的下标语义错位（1..n vs 0..n-1）上 panic 现场被抓——手推表

【算法】动态规划第三篇：背包第一课——贪心之死与正序倒序开关 摘要 DP 系列第三篇，第 3 级背包开篇。一道「分割等和子集」（LC416），走完了四个版本的完整弧线：贪心版（自己造反例亲手击毙）→ 回溯版（正确，但 25 个元素实测 3300 万次调用）→ 二维 bool 背包（target 错、种子缺、返回格子错，三 bug 一堂课）→ 一维滚动（正序陷阱 + 赋值覆盖，两个坑一次踩完）。沉淀

【算法】动态规划入门：从打家劫舍到状态设计的三堂课 摘要 回溯学完之后，我进了动态规划（DP）的坑。这篇文章记录 DP 第 1 级（一维 DP）的完整学习过程：从「打家劫舍」的三版演化链（回溯暴力 → 记忆化递归 → DP 数组）开始，看 DP 如何从回溯里一步步"长"出来；再到「最大子数组和」学习状态定义的限定词技巧，到「最长递增子序列」补上前驱枚举。每个坑都有错误代码、实测数据（4831 万次