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spark--RDD1. RDD2. RDD操作2.1 转化操作2.1.1 filter2.1.2 union2.1.3 map2.1.4 flatMap2.2 行动操作2.2.1 count2.2.23. 惰性求值4. 函数传递1. RDDspark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。存在两种方式创建RDD:读取程序外部数据集程序内构建RDD举例：RDD支持两种操作：转化操作和行动操作。转化操作和行动操作最大的区别_在spark中,个操作会触发实际的数据计算

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