Python学习----sqlite

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• 原文链接：https://jiayq.blog.csdn.net/article/details/90577159
• 发布时间：2019-05-26 16:09:44
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• 标签：#python, #sqlite, #无需安装的数据库, #最简单的数据库, #本地存储数据

摘要

文章浏览阅读371次。本文介绍了SQLite，它是轻型关系型数据库，设计目标为嵌入式，占用资源低，常见于移动设备等，无需安装，在硬盘以db文件存储数据。还提到Python标准库支持SQLite，导入模块即可使用。指出它适合安全性要求不高的辅助功能。

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Python学习—-sqlite

• 1.SQLite
• 2.python集成sqlite
• 3.总结

1.SQLite

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
不像常见的客户-服务器范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。

以上数据来源于百度百科。
sqlite常见于移动设备，小型工具，切入式等。比如很多的安卓程序，某某监控系统基于单片机的那种，pc的工具，比如流量监控等等。
sqlite是与客户端在一起的数据存储机制，无需安装，直接集成在软件内。
数据库存储数据最后肯定存储于硬盘内，sqlite最终在硬盘上创建一个db文件存储数据。

2.python集成sqlite

sqlite已经在python的标准库中支持，所以使用直接导入模块即可。

import sqlite3

# 数据库存储实例
# 也就是数据库文件名
linkUrl = 'hello.db'

# 获取连接
conn = sqlite3.connect(linkUrl)
# print(dir(conn))

# 获取操作游标
cur = conn.cursor()
# print(dir(cur))

# 创建表的SQL
# sqlCreate = 'create table user(name text,id number,sex text)'

# 执行
# cur.execute(sqlCreate)

# 创建插入SQL
# sqlInsert = "insert into user values('test1', 001, '男')"

# 执行SQL
# cur.execute(sqlInsert)

# 提交事务
# conn.commit()

# 创建查询SQL
sqlSelect = 'select * from user'

# 执行查询SQL
# data = cur.execute(sqlSelect)

# 获取所有结果
# print(data.fetchall())

# 创建批量插入SQL
# batchInsertSql = 'insert into user values (?,?,?)'

# 创建批量数据
# batchInsertData = [('batch1', 2, '男'), ('batch2', 3, '女'), ('batch3', 4, '人妖')]

# 执行批量的SQL
# data = cur.executemany(batchInsertSql,batchInsertData)

# 提交批量的事物
# conn.commit()

# 执行查询批量结果SQL
# batch_data = cur.execute(sqlSelect)

# 获取所有的结果
# print(batch_data.fetchall())

# 创建更新SQL
# sqlUpdate = "update user set name = 'tst' where id = 001"

# 执行更新SQL
# data = cur.execute(sqlUpdate)

# 提交更新
# conn.commit()

# 执行查询更新结果SQL
# update_data = cur.execute(sqlSelect)

# 获取所有的结果
# print(update_data.fetchall())

# 创建删除SQL
# deleteSql = 'delete from user where id = 1'

# 执行删除SQL
# data = cur.execute(deleteSql)

# 提交删除事物
# conn.commit()

# 执行查询删除结果SQL
delete_data = cur.execute(sqlSelect)

# 获取所有的结果
print(delete_data.fetchall())

# 关闭操作游标
cur.close()

# 关闭连接
conn.close()

3.总结

sqlite是一个非常好用的本地数据存储解决方案，但是安全性方面肯定不如其余数据库那样安全。
如果是一些安全性不高，作为辅助功能的，还是可以考虑使用sqlite的。