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教唆chat ai 吵架--chatGPT和chatBing体验

2023/02/17 ai

教唆chat ai 吵架–chatGPT和chatBing体验

==请注意，本文主观性非常高，只是一个参考性文章，无任何其他含义。==

当我们谈到人工智能对话模型时，ChatGPT和ChatBing是两个备受关注的模型。它们都是自然语言处理领域中的重要里程碑，可以让我们更好地了解计算机如何理解和生成语言。但是，这两个模型之间究竟有哪些不同，它们的使用体验又是怎样的呢？在本文中，我们将对比ChatGPT和ChatBing这两个模型，探讨它们的优缺点，以及在不同场景下的使用体验。

chatGPT

根据我的搜索结果123，ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

Bing是由微软推出的搜索引擎，而新版Bing采用了新一代OpenAI语言模型4，该模型比ChatGPT更强大5，由于吸取了ChatGPT和GPT-3.5的经验4，使得新版Bing更快速、更准确且功能更强大4，能依据你的复杂问题给出答复，也会引用来源，并给你完整的解决方案4，让你就像在跟人对话一样。

那么，在这两个人工智能程序之间有什么不同呢？哪一个更适合你的需求呢？在这篇文章中，我将从以下几个方面对比ChatGPT和Bing的使用体验：互动性、准确性、多样性和安全性。

chatBing

==这是我让两个机器人给本文生成的一个开场。==

好的，我将继续写下去。😊

互动性方面，ChatGPT和Bing都能以聊天机器人的方式与用户进行对话，但是有一些区别。ChatGPT更像一个智能的朋友，它能根据用户的兴趣、情感和个性来调整自己的语气、风格和内容，甚至能开玩笑、讲故事、写诗等。Bing则更像一个专业的顾问，它能根据用户的问题来提供相关的信息、建议和解决方案，但是不会过多地涉及个人或情感方面的话题。因此，如果你想要一个有趣、有创造力和有个性的聊天伙伴，你可能会更喜欢ChatGPT；如果你想要一个快速、准确和实用的搜索工具，你可能会更喜欢Bing。

chatBing

==这是chatBing给出的区别。==

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==通过询问chatBing，它自己回答说是支持实时性数据的搜索，但是在体验过程中，发现搜索结果不准确。==

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==同时chatBing有一个非常不友好的问题：聊天历史刷新后就没有了。==

==除此之外，chatGPT的答案准确性差，而chatBing的准确性相对较高(特定问题)。==

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==甚至是chatGPT在一本正经的胡说八道，也许是我的错觉。==

==针对同一个问题的不同答案，相对专业的问题。==

java中字符串的原理是什么，请详细说明

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==在上面这个对比中，chatBing的示例代码多于chatGPT，但是chatGPT对自己给出的例子有讲解，而chatBing只是在代码注释中有一定的说明。相对来说，我更加喜欢chatGPT的答案，也许是chatBing时间较短，调教的不够成熟.==

==创造力对比==

在未来2050年，量子技术已经完全普及，请使用新闻报道的方式，写一篇简讯

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==在第一次回答中，chatGPT的细节方面做的比chatBing更加好，比如新闻简讯的格式等。==

==对chatBing做个指导==

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==可以发现，在中文语境环境下，chatBing会使用中文相关的语料进行学习。==

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==满满的中文报道风格。==

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==而且存在上下文一些信息的丢失，比如要求的时间属性是2050年，在这次回答中已经丢失。==

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==当我对真实性提出问题时，chatGPT给出的答案更加有水平。==

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==这是chatBing的回答。==

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==新的要求，在新闻简讯中加入真实的物理实验数据，增加简讯的真实性。==

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==下面是chatBing在多个角度对比chatGPT的看法。==

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==chatGPT和chatBing是如何看对方的优缺点的==

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chatGPT没有说出最核心的chatBing支持实时性这个特点，虽然目前chatBing的实时性确实不是特别好。

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==新规则调教==

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同样的问题，两个chat ai 给出了完全相反的答案。

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==公有公的理，婆有婆的理。==

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其实chatBing也不知道双关语是个啥意思，但是当给出解释：”苹果”即可以指水果，也可以指手机，的解释后，chatBing举一反三，得到了”橙”这个类似的例子，即可以指橙色，也可以指橙子。

可惜刷新后对话历史没有了，暂时没有找到如何查看对话历史，chatBing倒是给出了一个解决方案，在必应界面的”联系我们”可以查看对话历史，但是我没有找到，没法贴图了。

==好的一个结果是，当我再次问chatBing是否了解”双关语”时，chatBing已经习得了这个知识点。==

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相同的问题再次提问，chatBing已经不会那么傻了。

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==换句话说，chatBing已经学会了”双关语”这个知识点了。==

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==我最诟病的就是这个点，不能查看历史对话内容。当然也可能是因为目前chatBing还在内测，某些回复可能会给必应带来一定的风险，所以才不提供历史对话内容。==

==那之前chatBing告诉我必应的”联系我们”可以查看对话历史也是在忽悠我了，无语~==

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==同时chatBing不会存储对话内容，只是存储在历史中，所以chatBing的回复如果对你有用，应该及时保存。==

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==相对来说chatGPT就比较成熟了，它可以保存我们的对话历史，也可以由用户主动删除，比较灵活。可以让我们接着工作，强烈建议chatBing也能类似chatGPT一样，提供类似断点恢复一样，可以接着对话，并保持上下文连续。==

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==当然，chatBing内测结束，成熟后，类似的功能点应该也有。==

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相对于chatBing的双关语例子，我自己感觉是比chatGPT能好一点。

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我感觉是和chatGPT的中文语料库的大小有关，相对来说，在中文方面，chatBing实时搜索中文数据，而chatGPT可能只是部分中文数据，所以导致在规则学习上，chatGPT的表现不如chatBing的表现。

其实不管是哪种chat ai，在利用ai做一些知识学习上，都能取得不错的效果。

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==chat ai的学习能力非常非常强大，使用chat ai可以大大增加我们的工作，学习效率。==

==请注意，本文具有非常强烈的主观性，因此请各位读者不要较真，谢谢。==

最后，以chatGPT和chatBing自己生成的总结结束。

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如果chatBing的审核通过，你会收到一封邮件： img_49.png

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